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腾讯AI种番茄双丰收 参赛AI全胜专家 辽宁试点净利增千元-新闻联播

来源:涛新闻 编辑:涛新闻 时间:2020-06-14
导读:冠军组Automatoes失失落满分,实现亩产资源耗损减少16%,净利增加121%*,

6月10日,腾讯发表了两项AI+农业规模进展。在研究侧,腾讯 AI Lab 与世界着名农业学府荷兰瓦赫宁根大学(下称WUR)联办的“第二届国际聪明温室种植挑战赛”(下称竞赛)闭幕。在全球疫情残暴之时,复赛的五支部队挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技能优化种植决策,并短途自动控制温室种植小番茄(第一届为黄瓜),复赛队的五个 AI 收成都超出了有20年经验的农业种植专家组。此中冠军组Automatoes失失落满分,实现亩产资源耗损减少16%,净利增加121%*,充实展现了农业智能决策与温室自动控制的技能价钱,以及为农民减负的未来潜力。 竞赛主席、WUR温室技能科学研究团队卖力人Silke Hemming博士暗示:“竞赛方针是在6个月内竞争选出小番茄的佳聪明种植打算,并贴近五大方针:产量高、品质好、能耗少、自动化、技能可迁移。评审团终按三个维度打分,一是作物净利润(占50%,包罗产量、品质、代价等指标),二是AI应用(占30%,包罗自动化、创新性、成果性、抗滋扰鲁棒性、可范围化、可迁移性等指标),三是可连续性(占20%,包罗水、肥、电、热和二氧化碳等资源的操作效率)。本年参赛的21支部队来自26个国度,共200多人(去年15支部队),我们也看到更多小型公司、自力农人和学生介入,呈现配景多元、百花齐放趋势。” 腾讯首席探索官网大为(David Wallerstein)暗示:“通过和WUR等泛滥同伴的多年单干,我们十分欢快地看到,仅在两年里,所有参赛队的收造诣都逾越了人类,这代表AI能做并能做好温室的‘高级打点员’,监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要情况因素(修剪和采摘此刻仍由人类完成)。AI 不只能提高作物产量,还能节约资源,增加利润。我们将一直致力于敦促此类 AI 应用落地,帮忙人类应对付‘地球级挑战’,包罗与人类非亲非故的安康、食物、动力和水资源(FEW),及气候等大问题。” 第二个丰收来自AI+农业应用侧,腾讯 AI Lab 借助在上一届竞赛中自研的AI算法和技能经验打造的“腾讯AIoT聪明种植打算iGrow”本年已落地中国,农业大省辽宁的第一期番茄试点迎来“小丰收”,每亩每季净利润增加数千元,开端验证iGrow的商业价钱。 试点参谋、有多年种植经验的资深农业技能员刘建华说,作物在差别的生长周期对付温室情况有差别要求。以温室温度为例,传统番茄种植中,农民应在苗期、花期、果期设定差别温度,但很难精准辨认每个时刻下情况和作物生长状态的细微变换,从而断定对付应的抱负温度,所以在一个种植周期内,农民凡是会估算一个牢固温度值来哄骗,这十分依赖经验,无法实现低成本条件下,精准、及时、自动的种植决策优化和温室控制。 而iGrow的聪明种植打算,具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点,用IoT传感器按分钟或小时的高频密度,收罗空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种情况数据,优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟(15秒模拟82个生长周期),再用一直优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策,最后自动控制温室,精准操作资源,提高作物的品质和产量。 农业“新基建” 带来农业“加快度” 跟着全球领域的人口老龄化和过渡浇灌和施肥造成的水土流失及土壤污染,农业急需从集约走向精细,同时提高产量、资源操作率和利润,从而缓解全球性饥荒和情况污染问题。此次疫情带来的复产复工难,进一步凸显出以自动化出产和智能化决策为焦点的聪明种植打算的经济和社会价钱。 在这一配景下,倒退数字农业农村成为全球共鸣,多国当局相继推出开展谋划,如欧盟、德国、荷兰与日本等,包罗用现代信息技能与先进农机装备应用推进农业4.0时代,为小农户搭建聪明办事平台等。据国际咨询机构研究与市场揣摩,到2025年全球聪明农业市值将达到300亿美元。在中国,2020年1月农业农村部和中央网信办印发《数字农业农村倒退机关(2019-2025年)》,描绘了中国数字农业倒退新蓝图,对付推进农业出产经营和打点等规模数字化改革、敦促聪明农业向深度倒退有重要意义。 而跟着AI技能在中国一直倒退,其应用已逐渐渗入农业出产全历程。呆板学习、计较机视觉、大数据阐发和云计较等是此中应用最遍及的技能。农业场景由于迭代周期较长,凡是依赖农业专家数十年的经验积聚;也因其包孕大量繁杂的物理、生物化学历程,信息量巨大,人类难以做到精准决策,而是依赖感性断定。AI技能的引入,可以高效操作传感器监测数据提取特征规矩,同时借助集成了大量人类专家经验的仿真器进行模拟、探索和优化,形成一套及时、精准、可迁移的决策技能打算。腾讯也一直在农业规模连续单干与加大投入,累计研发优势和技能经验,不只在2018年起携手WUR持续两年举办大赛,还与中国农科院、辽宁省当局、中粮团体、广东粤旺农业团体、深圳壹家仓和仲恺农业工程学院等企业和机构签订计策协议,计划聪明农业,通过深度单干让技能研究与落地商业化并驾齐驱。 本年大赛选取小番茄作为种植东西,因为黄瓜和番茄是次要的温室作物,需要监测和控制的种植和情况变量较多,能浮现出差别种植计谋的技能优势。在赛制上对付AI与IoT技能打算提出了更高要求,并优化迭代了温室仿真器。大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI+农业”业务卖力人罗迪君博士介绍:“ 仿真器能让参赛队能更便当、快速地得到温室仿真功效,让 AI 算法有充沛数据样本改造算法和计谋。固然温室无病虫害会让仿真值有一定误差,但其对付产量揣摩、气候变换影响种植对付策等相关研究具有很高价钱。” 此外,本届竞赛的番茄种植仿真器中还新增了肥料控制,能够精准地施放作物所需肥料,减少资源耗损。在作物打点模块,模拟器还可以设定一个簇中的最大果实数,并阻挡留叶计谋和留果计谋。此外,新增了3种遮光选项,包罗透光型、透气型和遮光型,来更好地适应实际种植情况。 WUR为每个参赛组配备了96平方米的自动化温室,设备包罗包罗通风系统、遮光系统、加热系统、气肥机、混LED补光灯、基质栽培系统及标准传感器(用于温度、湿度和二氧化碳丈量)

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